Tecnología e innovación

Del punto AI al punto TB: DeepTek detecta la tuberculosis a partir de rayos X

Feb 12, 2020 Angel Ruiz

La tuberculosis es un problema cercano empresa emergente DeepTek, una empresa de atención médica con sede en Pune, India. India tiene la prevalencia más alta de la enfermedad en el mundo: representa más de una cuarta parte de los 10 millones de casos nuevos cada año.

Es uno de los primeros proyectos ideales para la compañía, cuyos fundadores esperan mejorar en gran medida el acceso global a los diagnósticos de imágenes médicas con una plataforma de radiología impulsada por IA. La herramienta DxTB de DeepTek muestra imágenes de rayos X para TB pulmonar, marcando casos para revisión prioritaria por expertos médicos.

La India tiene como objetivo erradicar la tuberculosis para 2025, cinco años antes del objetivo global de las Naciones Unidas de poner fin a la epidemia para 2030. Las imágenes de rayos X del tórax son la herramienta de detección más sensible para la tuberculosis pulmonar, ya que ayudan a los médicos a determinar qué pacientes deben ser remitidos para más análisis de laboratorio. pruebas. Pero dos tercios de las personas en todo el mundo carecen de acceso incluso a servicios básicos de radiología, en parte debido a los altos costos y la infraestructura insuficiente.

“Hay una gran escasez de expertos disponibles para leer escáneres de rayos X”, dijo Amit Kharat, CEO de la startup y radiólogo clínico. “Dado que a menudo se busca el tiempo de los radiólogos para realizar investigaciones más exigentes como tomografías computarizadas o resonancias magnéticas, esta es una brecha importante donde la IA puede agregar valor”.

DeepTek es miembro de NVIDIA Inception, un programa acelerador virtual que permite a las empresas en etapa inicial contar con herramientas fundamentales, experiencia y soporte para la comercialización. La startup usa GPU NVIDIA a través de Google Cloud y Amazon Web Services para la capacitación e inferencia de sus algoritmos de aprendizaje profundo.

Su herramienta DxTB se ha utilizado para analizar más de 70,000 radiografías de tórax hasta ahora en colaboración con la Iniciativa Chennai Libre de Tuberculosis de Greater Chennai Corporation, un proyecto respaldado por la Iniciativa de Acceso a la Salud Clinton. El sistema se implementa en camionetas móviles equipadas con máquinas digitales de rayos X para realizar pruebas de detección de TB para grupos de población de alto riesgo.

A medida que los pacientes son examinados en las clínicas móviles, los escaneos de las imágenes de rayos X del tórax se transmiten de manera segura a la nube para inferencia. El tiempo de respuesta acelerado permite a los médicos evaluar casos y realizar pruebas adicionales de inmediato, minimizando el número de pacientes que no realizan un seguimiento para más pruebas y tratamientos.

“Hacer este trabajo habría llevado un mes de tiempo. Con AI, ahora es factible hacerlo en cuestión de horas “, dijo Kharat. “El objetivo es asegurarse de que no se pierda ni un solo paciente”.

DxTB se puede implementar en la nube o, donde las conexiones a Internet son débiles o no están disponibles, como un servicio perimetral. Los radiólogos acceden a los escaneos a través de un panel que les permite revisar los estudios y proporcionar retroalimentación y validación de expertos.

Los pacientes detectados como potencialmente positivos para TB proporcionan una muestra de esputo o líquido pulmonar que se somete a una prueba molecular antes de que los médicos confirmen el diagnóstico y prescriban un programa de medicamentos.

Además de las clínicas móviles, alrededor de 50 centros de imágenes y hospitales en India usan los modelos de IA de DeepTek. La red de un hospital pronto implementará la herramienta de cofre de la UCI de la startup, que puede diagnosticar una gran cantidad de afecciones relevantes para pacientes de cuidados intensivos.

DeepTek también está desarrollando modelos para examinar los rayos X de las articulaciones y la columna vertebral; Tomografías computarizadas del hígado y el cerebro; y estudios de resonancia magnética cerebral. Los radiólogos internos de la compañía anotan los escaneos a mano para capacitación, validación y pruebas.

Para mejorar aún más su red de aprendizaje profundo, la startup utiliza el aumento de datos y la normalización de datos, e incorpora informes de radiología de los usuarios como comentarios para refinar y volver a entrenar la IA.

DeepTek ahora procesa casi 25,000 estudios de imágenes al mes en su plataforma en la nube.

“La construcción de modelos de IA es solo una parte de la historia”, dijo Kharat. “Toda la línea de tecnología necesita integrarse sin problemas con el flujo de trabajo de radiología en hospitales, centros de imágenes y clínicas móviles”.

La imagen principal muestra un nódulo calcificado en el lóbulo superior derecho del pulmón, detectado por el modelo de IA de DeepTek.

 

Fuente: Blog Nvidia.