Tecnología e innovación

Microsoft envía un nuevo tipo de procesador de IA a la nube

Nov 13, 2019 Angel Ruiz

Microsoft alcanzó el dominio durante los años 80 y 90 gracias al éxito de su sistema operativo Windows que se ejecuta en los procesadores de Intel, una relación acogedora apodada «Wintel».

Ahora Microsoft espera que otro combo de hardware y software lo ayude a recuperar ese éxito y atrape a sus rivales Amazon y Google en la carrera por proporcionar inteligencia artificial de vanguardia a través de la nube.

Microsoft espera extender la popularidad de su plataforma en la nube Azure con un nuevo tipo de chip de computadora diseñado para la era de la IA. A partir de hoy, Microsoft proporcionará a los clientes de Azure acceso a chips fabricados por la startup británica Graphcore.

Graphcore, fundada en Bristol, Reino Unido en 2016, ha atraído una atención considerable entre los investigadores de IA y varios cientos de millones de dólares en inversión, con la promesa de que sus chips acelerarán los cálculos necesarios para que la IA funcione. Hasta ahora, no ha hecho que los chips estén disponibles públicamente, ni ha mostrado los resultados de los ensayos que involucran a los primeros evaluadores.

Microsoft, que invirtió su propio dinero en Graphcore en diciembre pasado como parte de una ronda de financiación de $ 200 millones, está ansioso por encontrar hardware que haga que sus servicios en la nube sean más atractivos para el creciente número de clientes para aplicaciones de IA.

A diferencia de la mayoría de los chips utilizados para la IA, los procesadores Graphcore se diseñaron desde cero para admitir los cálculos que ayudan a las máquinas a reconocer rostros, comprender el habla, analizar el lenguaje, conducir automóviles y entrenar robots. Graphcore espera que sea atractivo para las empresas que ejecutan operaciones críticas de negocios en inteligencia artificial, como nuevas empresas automotrices, empresas comerciales y operaciones que procesan grandes cantidades de video y audio. Aquellos que trabajan en algoritmos de IA de próxima generación también pueden estar interesados ​​en explorar las ventajas de la plataforma.

Microsoft y Graphcore publicaron hoy puntos de referencia en una publicación de blog que sugiere que el chip coincide o supera el rendimiento de los principales chips de IA de Nvidia y Google utilizando algoritmos escritos para esas plataformas rivales. El código escrito específicamente para el hardware de Graphcore puede ser aún más eficiente.

Las compañías afirman que ciertas tareas de procesamiento de imágenes funcionan muchas veces más rápido en los chips de Graphcore, por ejemplo, que en sus rivales que usan el código existente. También dicen que pudieron entrenar un modelo de IA popular para el procesamiento del lenguaje, llamado BERT, a tasas que coinciden con las de cualquier otro hardware existente.

BERT se ha vuelto muy importante para las aplicaciones de IA que involucran lenguaje. Google dijo recientemente que está utilizando BERT para impulsar su negocio principal de búsqueda. Microsoft dice que ahora está usando los chips de Graphcore para proyectos internos de investigación de IA que involucran procesamiento de lenguaje natural.

 

 

Fuente: Wired.